Visualisierung von Daten zwischen lokaler Forschung und globaler Vernetzung
Donnerstag, 7. Februar
14:30 bis 17:00 Uhr
Raum Aud. C
Die Visualisierung von Daten erlebt in den letzten Jahren auch in den Geschichtswissenschaften eine Renaissance. Aus vormals statischen Diagrammen sind heute vielfältig einsetzbare multi-mediale Graphiken geworden, deren Datengrundlage durch sich verstärkende Standardisierungstendenzen rasant wächst und global austausch- sowie vernetzbar geworden ist.
Diese Entwicklung wird durch ein Wechselspiel unterschiedlicher Faktoren beschleunigt: Der massive Einsatz von Rechnerleistung zur Produktion, Verwaltung und Vernetzung von digitalen Daten lässt nicht nur deren Mengen innerhalb von Forschungsprojekten anwachsen. Sie werden durch den gezielten Einsatz von Software visualisiert, ausgewertet und online publiziert und die tools, die zur Visualisierung genutzt werden können sind – auf den ersten Blick – immer einfacher zu bedienen. Dieser Beschleunigung auf praktischer Ebene stehen auf theoretisch-methodischer Ebene nur zaghafte Schritte gegenüber, wie dieser Wandel konkret für die historische Forschung genutzt werden kann und welche methodischen Konsequenzen sich daraus ergeben.
Das Panel will sich anhand konkreter Fallbeispiele diesem Problemfeld nähern und Möglichkeiten der Datenvisualisierung zwischen lokaler Forschung und globaler Vernetzung zeigen und problematisieren.
Verantwortung
Referentinnen
- Kammerer, Patrick
- Koller, Christophe
- Meigen, Christof
- Rosenthaler, Lukas
- Schweizer, Tobias
- Sibille, Christiane
- Subotic, Ivan
- Weber, Jens
- Wolter, Andreas
Referate
- A whole new dimension: Using Game engines to work with large graphs in 3D
- Das visuelle interaktive Modell als Instrument der Erkenntnis - Moderne Visualisierungsstrategien am Beispiel des Projekts „ImpulsBauhaus“
- Cartographie statistique interactive: Potentiels et limites pour les historiens
- Visualisierung von kollaborativ erstellten Annotationen und Verknüpfungen in SALSAH
- Visualization at your Fingertips – Instantane Datenvisualisierung am Beispiel des Google Ngram Viewers













